Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Sumber: litellm
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Gemma 4 31B Instruct AI Pearl dijejak sebagai referensi namespace pasar publik untuk mengecek katalog pemasok, sehingga dapat membedakan baris penulis model dari jalur pemberi layanan sebenarnya.
gemma-4-31b-it adalah model Teks dari Pearl AI (US). HotON.ai melacaknya pada $0.38 per 1 juta token masukan dan $1.15 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 32K. Skor efisiensi gabungannya adalah 88/100 dengan perkiraan $0.001 per tugas yang berhasil.
gemma-4-31b-it dilacak pada $0.38 per 1 juta token masukan dan $1.15 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.96 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
gemma-4-31b-it mendukung hingga jendela konteks token 32K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, gemma-4-31b-it lebih murah dibandingkan 50% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #313 dari 537 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — minimax-m2.7 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $1.20 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — gemma-4-31b-it (Pearl AI): $0.38/1M input, $1.15/1M output. https://hoton.ai/id/models/pearl-ai-gemma-4-31b-itHarga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.