Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-10 · Sumber: qwen_model_studio_official_pricing
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Qwen-Max, based on Qwen2.5, provides the best inference performance among Qwen models, especially for complex multi-step tasks. It's a large-scale MoE model that has been pretrained on over 20 trillion...
qwen-max adalah model Teks dari Alibaba Cloud · Qwen (CN). HotON.ai melacaknya pada $1.04 per 1 juta token masukan dan $4.16 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 33K. Skor efisiensi gabungannya adalah 87/100 dengan perkiraan $0.004 per tugas yang berhasil.
qwen-max dilacak pada $1.04 per 1 juta token masukan dan $4.16 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $3.38 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
qwen-max mendukung hingga jendela konteks token 33K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, qwen-max lebih murah dibandingkan 27% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #423 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — minimax-m2.5 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.99 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.