Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-04-28 · Sumber: legacy_model_catalog
Pembuatan kode, pemfaktoran ulang dan peninjauan, serta beban kerja peralatan pengembang dengan konteks luas.
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct is a 7B parameter instruction-tuned language model optimized for code-related tasks such as code generation, reasoning, and bug fixing. Based on the Qwen2.5 architecture, it incorporates enha...
qwen2.5-coder-7b-instruct adalah model Kode dari Alibaba Cloud · Qwen (CN). HotON.ai melacaknya pada $0.03 per 1 juta token masukan dan $0.09 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 33K. Skor efisiensi gabungannya adalah 89/100 dengan perkiraan $0.000 per tugas yang berhasil.
qwen2.5-coder-7b-instruct dilacak pada $0.03 per 1 juta token masukan dan $0.09 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.08 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan kode, pemfaktoran ulang dan peninjauan, serta beban kerja peralatan pengembang dengan konteks luas.
qwen2.5-coder-7b-instruct mendukung hingga jendela konteks token 33K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, qwen2.5-coder-7b-instruct lebih murah dibandingkan 95% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #196 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.