Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-04-28 · Sumber: legacy_model_catalog
Pembuatan kode, pemfaktoran ulang dan peninjauan, serta beban kerja peralatan pengembang dengan konteks luas.
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct adalah model bahasa yang disesuaikan dengan instruksi parameter 7B yang dioptimalkan untuk tugas terkait kode seperti pembuatan kode, penalaran, dan perbaikan bug. Berdasarkan arsitektur Qwen2.5, ia menggabungkan peningkatan...
qwen2.5-coder-7b-instruct adalah model Kode dari Alibaba Cloud · Qwen (CN). HotON.ai melacaknya pada $0.03 per 1 juta token masukan dan $0.09 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 33K. Skor efisiensi gabungannya adalah 89/100 dengan perkiraan $0.000 per tugas yang berhasil.
qwen2.5-coder-7b-instruct dilacak pada $0.03 per 1 juta token masukan dan $0.09 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.08 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan kode, pemfaktoran ulang dan peninjauan, serta beban kerja peralatan pengembang dengan konteks luas.
qwen2.5-coder-7b-instruct mendukung hingga jendela konteks token 33K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, qwen2.5-coder-7b-instruct lebih murah dibandingkan 95% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #189 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — qwen2.5-coder-7b-instruct (Alibaba Cloud · Qwen): $0.03/1M input, $0.09/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/id/models/qwen-qwen2-5-coder-7b-instructHarga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.