Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Sumber: litellm
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
Qwen3.7 Max adalah rute Qwen berkemampuan lebih tinggi yang dilacak sehingga katalognya cocok dengan penamaan andalan terbaru dari Model Studio.
qwen3.7-max adalah model Teks dari Qwen (CN). HotON.ai melacaknya pada $2.50 per 1 juta token masukan dan $7.50 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 262K. Skor efisiensi gabungannya adalah 87/100 dengan perkiraan $0.009 per tugas yang berhasil.
qwen3.7-max dilacak pada $2.50 per 1 juta token masukan dan $7.50 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $6.25 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
qwen3.7-max mendukung hingga jendela konteks token 262K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, qwen3.7-max lebih murah dibandingkan 12% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #433 dari 537 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — minimax-m2.7 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $1.20 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — qwen3.7-max (Qwen): $2.50/1M input, $7.50/1M output. https://hoton.ai/id/models/qwen-qwen3-7-maxHarga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.