Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-04-28 · Sumber: legacy_model_catalog
Penalaran, analisis, perencanaan, dan pemecahan masalah multi-langkah yang kompleks di mana kualitas jawaban lebih penting daripada biaya mentah.
QwQ is the reasoning model of the Qwen series. Compared with conventional instruction-tuned models, QwQ, which is capable of thinking and reasoning, can achieve significantly enhanced performance in downstream tasks,...
qwq-32b adalah model Pemikiran dari Alibaba Cloud · Qwen (CN). HotON.ai melacaknya pada $0.15 per 1 juta token masukan dan $0.58 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 131K. Skor efisiensi gabungannya adalah 89/100 dengan perkiraan $0.001 per tugas yang berhasil.
qwq-32b dilacak pada $0.15 per 1 juta token masukan dan $0.58 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.47 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Penalaran, analisis, perencanaan, dan pemecahan masalah multi-langkah yang kompleks di mana kualitas jawaban lebih penting daripada biaya mentah.
qwq-32b mendukung hingga jendela konteks token 131K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, qwq-32b lebih murah dibandingkan 69% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #216 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — grok-4-1-fast-non-reasoning adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.50 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Pemikiran yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.