Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-11 · Sumber: siliconflow_reference_catalog
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
Rute SiliconFlow untuk Kimi K2.5, menjaga metadata agen multimodal dan harga token publik.
moonshotai/Kimi-K2.5 adalah model Multimoda dari SiliconFlow (CN). HotON.ai melacaknya pada $0.23 per 1 juta token masukan dan $3.00 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 262K. Skor efisiensi gabungannya adalah 89/100 dengan perkiraan $0.002 per tugas yang berhasil.
moonshotai/Kimi-K2.5 dilacak pada $0.23 per 1 juta token masukan dan $3.00 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $2.31 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
moonshotai/Kimi-K2.5 mendukung hingga jendela konteks token 262K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, moonshotai/Kimi-K2.5 lebih murah dibandingkan 61% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #198 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — gemini-3.1-flash-lite-preview adalah opsi berbiaya lebih rendah di $1.50 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Multimoda yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — moonshotai/Kimi-K2.5 (SiliconFlow): $0.23/1M input, $3.00/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/id/models/siliconflow-moonshotai-kimi-k2-5Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.