Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-10 · Sumber: stepfun_official_pricing
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
Langkah 1o Turbo Vision adalah model visi yang direkomendasikan StepFun untuk pemahaman gambar/video dan pembuatan teks.
step-1o-turbo-vision adalah model Multimoda dari StepFun (CN). HotON.ai melacaknya pada $0.35 per 1 juta token masukan dan $1.11 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 33K. Skor efisiensi gabungannya adalah 88/100 dengan perkiraan $0.001 per tugas yang berhasil.
step-1o-turbo-vision dilacak pada $0.35 per 1 juta token masukan dan $1.11 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.92 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
step-1o-turbo-vision mendukung hingga jendela konteks token 33K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, step-1o-turbo-vision lebih murah dibandingkan 50% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #395 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — gemini-2.0-flash-001 adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.40 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Multimoda yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — step-1o-turbo-vision (StepFun): $0.35/1M input, $1.11/1M output, as of 2026-05-10. https://hoton.ai/id/models/stepfun-step-1o-turbo-visionHarga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.