Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Memadukan $/1 juta di seluruh versi terlacak dari baris ini.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-10 · Sumber: xai_official_pricing
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
Grok 4 adalah model penalaran terbaru xAI dengan jendela konteks 256k. Ini mendukung pemanggilan alat paralel, keluaran terstruktur, dan masukan gambar dan teks. Perhatikan bahwa penalaran bukanlah...
grok-4 adalah model Multimoda dari xAI (US). HotON.ai melacaknya pada $3.00 per 1 juta token masukan dan $15.00 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 256K. Skor efisiensi gabungannya adalah 83/100 dengan perkiraan $0.014 per tugas yang berhasil.
grok-4 dilacak pada $3.00 per 1 juta token masukan dan $15.00 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $12.00 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
grok-4 mendukung hingga jendela konteks token 256K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, grok-4 lebih murah dibandingkan 9% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #496 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — gemini-3.1-flash-lite-preview adalah opsi berbiaya lebih rendah di $1.50 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Multimoda yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — grok-4 (xAI): $3.00/1M input, $15.00/1M output, as of 2026-05-10. https://hoton.ai/id/models/x-ai-grok-4Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.