Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-11 · Sumber: xiaomi_reference_catalog
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
MiMo-V2-Flash is an open-source foundation language model developed by Xiaomi. It is a Mixture-of-Experts model with 309B total parameters and 15B active parameters, adopting hybrid attention architecture. MiMo-V2-Fla...
mimo-v2-flash adalah model Teks dari Xiaomi (CN). HotON.ai melacaknya pada $0.09 per 1 juta token masukan dan $0.29 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 262K. Skor efisiensi gabungannya adalah 90/100 dengan perkiraan $0.000 per tugas yang berhasil.
mimo-v2-flash dilacak pada $0.09 per 1 juta token masukan dan $0.29 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.24 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Pembuatan teks, obrolan, ringkasan, dan beban kerja konten untuk tujuan umum yang mengutamakan kemampuan luas dan biaya rendah.
mimo-v2-flash mendukung hingga jendela konteks token 262K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, mimo-v2-flash lebih murah dibandingkan 84% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #78 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — hunyuan-lite adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.11 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Teks yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.