Elo preferensi manusia nyata dari pemungutan suara head-to-head buta LMArena. Lebih tinggi lebih baik; — berarti belum mendapat peringkat di arena itu. Ini diukur, bukan perkiraan kami.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-11 · Sumber: xiaomi_reference_catalog
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
MiMo-V2-Omni is a frontier omni-modal model that natively processes image, video, and audio inputs within a unified architecture. It combines strong multimodal perception with agentic capability - visual grounding, mu...
mimo-v2-omni adalah model Multimoda dari Xiaomi (CN). HotON.ai melacaknya pada $0.40 per 1 juta token masukan dan $2.00 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 262K. Skor efisiensi gabungannya adalah 89/100 dengan perkiraan $0.002 per tugas yang berhasil.
mimo-v2-omni dilacak pada $0.40 per 1 juta token masukan dan $2.00 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $1.60 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
mimo-v2-omni mendukung hingga jendela konteks token 262K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, mimo-v2-omni lebih murah dibandingkan 46% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #173 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Ya — gpt-4.1-nano adalah opsi berbiaya lebih rendah di $0.40 per 1 juta token keluaran, namun tetap mencakup kasus penggunaan Multimoda yang serupa. Bandingkan keduanya secara berdampingan di HotON.ai.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.