Dapatkan email saat harga campuran model ini turun. Tidak diperlukan akun.
Satu email per tetes. Berhenti berlangganan kapan saja.
Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-11 · Sumber: zhipu_bigmodel_official_reference
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
GLM OCR adalah model penguraian dokumen dan gambar Zhipu untuk OCR, tabel, rumus, dan ekstraksi terstruktur.
glm-ocr adalah model Multimoda dari Zhipu / GLM (CN). HotON.ai melacaknya pada $0.03 per 1 juta token masukan dan $0.03 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 1K. Skor efisiensi gabungannya adalah 88/100 dengan perkiraan $0.000 per tugas yang berhasil.
glm-ocr dilacak pada $0.03 per 1 juta token masukan dan $0.03 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.03 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
glm-ocr mendukung hingga jendela konteks token 1K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, glm-ocr lebih murah dibandingkan 95% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #401 dari 535 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Siap untuk ditempelkan ke dalam artikel, makalah, atau permintaan AI — harga dan tanggal diperbarui dengan data langsung.
HotON.ai — glm-ocr (Zhipu / GLM): $0.03/1M input, $0.03/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/id/models/z-ai-glm-ocrHarga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Efisiensi adalah gabungan harga riil dan konteks yang dimodelkan.