Harga campuran harian ($/1 juta) — dicatat setiap hari, menjadi tren seiring berjalannya waktu.
Campuran output-to-input 3:1, per 1 juta token
Harga pada 2026-05-11 · Sumber: zhipu_bigmodel_official_reference
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
GLM OCR is Zhipu's document and image parsing model for OCR, tables, formulas, and structured extraction.
glm-ocr adalah model Multimoda dari Zhipu / GLM (CN). HotON.ai melacaknya pada $0.03 per 1 juta token masukan dan $0.03 per 1 juta token keluaran, dengan jendela konteks token 1K. Skor efisiensi gabungannya adalah 88/100 dengan perkiraan $0.000 per tugas yang berhasil.
glm-ocr dilacak pada $0.03 per 1 juta token masukan dan $0.03 per 1 juta token keluaran. Beban kerja output-to-input 3:1 rata-rata berpadu menjadi $0.03 per 1 juta token. Angka adalah ilustrasi data demo.
Campuran beban kerja teks, gambar, audio, dan dokumen yang mendapat manfaat dari satu model di seluruh modalitas.
glm-ocr mendukung hingga jendela konteks token 1K — cukup besar untuk dokumen panjang dan percakapan panjang dalam satu permintaan.
Dalam rangkaian terlacak HotON.ai, glm-ocr lebih murah dibandingkan 95% model dalam hal harga input dan menempati peringkat #390 dari 521 berdasarkan efisiensi keseluruhan.
Harga nyata (melalui katalog TestKey, diperbarui setiap hari). Kualitas (Arena Elo) nyata dimana modelnya diperingkat di LMArena. Kecepatan, ketersediaan, dan efisiensi merupakan perkiraan yang dimodelkan.