Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-05-11 · Fonte: alfredpros_reference_catalog
Generazione di codice, refactoring e revisione e carichi di lavoro di strumenti per sviluppatori con un ampio contesto.
A finetuned 7 billion parameters Code LLaMA - Instruct model to generate Solidity smart contract using 4-bit QLoRA finetuning provided by PEFT library.
codellama-7b-instruct-solidity è un modello Codice di Alfredpros (US). HotON.ai lo tiene traccia di $0.80 per 1 milione di token di input e $1.20 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 4K. Il suo punteggio di efficienza composito è 88/100 con un $0.002 stimato per attività riuscita.
codellama-7b-instruct-solidity viene tracciato su $0.80 per 1 milione di token di input e $1.20 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $1.10 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Generazione di codice, refactoring e revisione e carichi di lavoro di strumenti per sviluppatori con un ampio contesto.
codellama-7b-instruct-solidity supporta fino a una finestra di contesto del token 4K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, codellama-7b-instruct-solidity è più economico della 34% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #303 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: qwen3-coder-flash è un'opzione a costo inferiore a $0.98 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Codice simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.