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Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Fonte: litellm
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
Amazon Titan Text Embeddings V2 è un modello di incorporamento di testo per il recupero, la personalizzazione, il clustering e la ricerca semantica.
titan-embed-text-v2 è un modello Testo di Amazon (US). HotON.ai lo tiene traccia di $0.02 per 1 milione di token di input e $0.00 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 8K. Il suo punteggio di efficienza composito è 88/100 con un $0.000 stimato per attività riuscita.
titan-embed-text-v2 viene tracciato su $0.02 per 1 milione di token di input e $0.00 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $0.01 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
titan-embed-text-v2 supporta fino a una finestra di contesto del token 8K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, titan-embed-text-v2 è più economico della 97% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #326 di 535 in base all'efficienza complessiva.
Pronto per essere incollato in articoli, documenti o richieste di intelligenza artificiale: i prezzi e la data si aggiornano con i dati in tempo reale.
HotON.ai — titan-embed-text-v2 (Amazon): $0.02/1M input, $0.00/1M output. https://hoton.ai/it/models/amazon-titan-embed-text-v2Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. L’efficienza è un modello composito di prezzo reale e contesto.