Elo a preferenza umana ottenuto dai voti testa a testa ciechi di LMArena. Più alto è meglio; - significa non ancora classificato in quell'arena. Questo è misurato, non la nostra stima.
Miscelato $/1 milione tra le versioni tracciate di questa linea.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-05-10 · Fonte: anthropic_official_pricing
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
Claude Opus 4.7 is an Anthropic Claude multimodal model for long-context reasoning, coding, tool use, and vision understanding.
claude-opus-4.7 è un modello Multimodale di Anthropic (US). HotON.ai lo tiene traccia di $5.00 per 1 milione di token di input e $25.00 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 1000K. Il suo punteggio di efficienza composito è 84/100 con un $0.023 stimato per attività riuscita.
claude-opus-4.7 viene tracciato su $5.00 per 1 milione di token di input e $25.00 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $20.00 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
claude-opus-4.7 supporta fino a una finestra di contesto del token 1000K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, claude-opus-4.7 è più economico della 5% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #468 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: gpt-4.1-nano è un'opzione a costo inferiore a $0.40 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Multimodale simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.