Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-05-11 · Fonte: arcee_ai_reference_catalog
Ragionamento complesso, analisi, pianificazione e risoluzione di problemi in più fasi in cui la qualità della risposta conta più del costo grezzo.
Maestro Reasoning is Arcee's flagship analysis model: a 32 B‑parameter derivative of Qwen 2.5‑32 B tuned with DPO and chain‑of‑thought RL for step‑by‑step logic. Compared to the earlier 7 B...
maestro-reasoning è un modello Ragionamento di Arcee Ai (US). HotON.ai lo tiene traccia di $0.90 per 1 milione di token di input e $3.30 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 131K. Il suo punteggio di efficienza composito è 88/100 con un $0.003 stimato per attività riuscita.
maestro-reasoning viene tracciato su $0.90 per 1 milione di token di input e $3.30 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $2.70 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Ragionamento complesso, analisi, pianificazione e risoluzione di problemi in più fasi in cui la qualità della risposta conta più del costo grezzo.
maestro-reasoning supporta fino a una finestra di contesto del token 131K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, maestro-reasoning è più economico della 31% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #318 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: qwen-plus-2025-07-28:thinking è un'opzione a costo inferiore a $0.78 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Ragionamento simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.