Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Fonte: litellm
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
Azure OpenAI deployment reference for text-embedding-3-small.
text-embedding-3-small è un modello Testo di Azure OpenAI (US). HotON.ai lo tiene traccia di $0.02 per 1 milione di token di input e $0.00 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 8K. Il suo punteggio di efficienza composito è 88/100 con un $0.000 stimato per attività riuscita.
text-embedding-3-small viene tracciato su $0.02 per 1 milione di token di input e $0.00 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $0.01 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
text-embedding-3-small supporta fino a una finestra di contesto del token 8K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, text-embedding-3-small è più economico della 97% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #300 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.