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Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-05-10 · Fonte: cerebras_official_pricing
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
Llama 4 Scout su Cerebras è un modello di anteprima per l'inferenza rapida di modelli aperti.
llama-4-scout è un modello Testo di Cerebras (US). HotON.ai lo tiene traccia di $0.65 per 1 milione di token di input e $0.85 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 8K. Il suo punteggio di efficienza composito è 88/100 con un $0.002 stimato per attività riuscita.
llama-4-scout viene tracciato su $0.65 per 1 milione di token di input e $0.85 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $0.80 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
llama-4-scout supporta fino a una finestra di contesto del token 8K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, llama-4-scout è più economico della 39% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #317 di 535 in base all'efficienza complessiva.
Sì: deepseek-v4-flash è un'opzione a costo inferiore a $0.28 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Testo simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Pronto per essere incollato in articoli, documenti o richieste di intelligenza artificiale: i prezzi e la data si aggiornano con i dati in tempo reale.
HotON.ai — llama-4-scout (Cerebras): $0.65/1M input, $0.85/1M output, as of 2026-05-10. https://hoton.ai/it/models/cerebras-llama-4-scoutIl prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. L’efficienza è un modello composito di prezzo reale e contesto.