Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Fonte: litellm
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
Z.ai GLM 4.7 is a Cerebras preview model for fast reasoning, code, and tool-use workloads.
zai-glm-4.7 è un modello Testo di Cerebras (US). HotON.ai lo tiene traccia di $2.25 per 1 milione di token di input e $2.75 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 131K. Il suo punteggio di efficienza composito è 88/100 con un $0.006 stimato per attività riuscita.
zai-glm-4.7 viene tracciato su $2.25 per 1 milione di token di input e $2.75 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $2.63 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
zai-glm-4.7 supporta fino a una finestra di contesto del token 131K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, zai-glm-4.7 è più economico della 14% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #311 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: minimax-m2.5 è un'opzione a costo inferiore a $0.99 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Testo simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.