Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-05-11 · Fonte: deepcogito_reference_catalog
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
Cogito v2.1 671B MoE represents one of the strongest open models globally, matching performance of frontier closed and open models. This model is trained using self play with reinforcement learning...
cogito-v2.1-671b è un modello Testo di Deepcogito (US). HotON.ai lo tiene traccia di $1.25 per 1 milione di token di input e $1.25 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 128K. Il suo punteggio di efficienza composito è 89/100 con un $0.003 stimato per attività riuscita.
cogito-v2.1-671b viene tracciato su $1.25 per 1 milione di token di input e $1.25 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $1.25 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
cogito-v2.1-671b supporta fino a una finestra di contesto del token 128K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, cogito-v2.1-671b è più economico della 22% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #255 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: minimax-m2.5 è un'opzione a costo inferiore a $0.99 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Testo simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.