Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-05-11 · Fonte: essentialai_reference_catalog
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
Rnj-1 is an 8B-parameter, dense, open-weight model family developed by Essential AI and trained from scratch with a focus on programming, math, and scientific reasoning. The model demonstrates strong performance...
rnj-1-instruct è un modello Testo di Essentialai (US). HotON.ai lo tiene traccia di $0.15 per 1 milione di token di input e $0.15 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 33K. Il suo punteggio di efficienza composito è 89/100 con un $0.000 stimato per attività riuscita.
rnj-1-instruct viene tracciato su $0.15 per 1 milione di token di input e $0.15 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $0.15 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
rnj-1-instruct supporta fino a una finestra di contesto del token 33K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, rnj-1-instruct è più economico della 69% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #262 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: hunyuan-lite è un'opzione a costo inferiore a $0.11 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Testo simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.