Miscelato $/1 milione tra le versioni tracciate di questa linea.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
Gemini 2.5 Flash is Google's state-of-the-art workhorse model, specifically designed for advanced reasoning, coding, mathematics, and scientific tasks. It includes built-in "thinking" capabilities, enabling it to prov...
gemini-2.5-flash è un modello Multimodale di Google (US). HotON.ai lo tiene traccia di $0.30 per 1 milione di token di input e $2.50 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 1049K. Il suo punteggio di efficienza composito è 95/100 con un $0.002 stimato per attività riuscita.
gemini-2.5-flash viene tracciato su $0.30 per 1 milione di token di input e $2.50 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $1.95 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
gemini-2.5-flash supporta fino a una finestra di contesto del token 1049K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, gemini-2.5-flash è più economico della 50% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #37 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: gpt-4.1-nano è un'opzione a costo inferiore a $0.40 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Multimodale simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.