Elo a preferenza umana ottenuto dai voti testa a testa ciechi di LMArena. Più alto è meglio; - significa non ancora classificato in quell'arena. Questo è misurato, non la nostra stima.
Miscelato $/1 milione tra le versioni tracciate di questa linea.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-05-08 · Fonte: google_gemini_official_pricing
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
Gemini 3.1 Pro Preview is Google’s frontier reasoning model, delivering enhanced software engineering performance, improved agentic reliability, and more efficient token usage across complex workflows. Building on the...
gemini-3.1-pro-preview è un modello Multimodale di Google (US). HotON.ai lo tiene traccia di $2.00 per 1 milione di token di input e $12.00 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 1049K. Il suo punteggio di efficienza composito è 91/100 con un $0.010 stimato per attività riuscita.
gemini-3.1-pro-preview viene tracciato su $2.00 per 1 milione di token di input e $12.00 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $9.50 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
gemini-3.1-pro-preview supporta fino a una finestra di contesto del token 1049K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, gemini-3.1-pro-preview è più economico della 15% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #59 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: gpt-4.1-nano è un'opzione a costo inferiore a $0.40 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Multimodale simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.