Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-05-11 · Fonte: liquid_reference_catalog
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
LFM2-24B-A2B is the largest model in the LFM2 family of hybrid architectures designed for efficient on-device deployment. Built as a 24B parameter Mixture-of-Experts model with only 2B active parameters per...
lfm-2-24b-a2b è un modello Testo di Liquid (US). HotON.ai lo tiene traccia di $0.03 per 1 milione di token di input e $0.12 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 33K. Il suo punteggio di efficienza composito è 89/100 con un $0.000 stimato per attività riuscita.
lfm-2-24b-a2b viene tracciato su $0.03 per 1 milione di token di input e $0.12 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $0.10 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
lfm-2-24b-a2b supporta fino a una finestra di contesto del token 33K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, lfm-2-24b-a2b è più economico della 95% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #140 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: gemma-3n-e4b-it è un'opzione a costo inferiore a $0.04 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Testo simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.