Miscelato $/1 milione tra le versioni tracciate di questa linea.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-05-11 · Fonte: meta_reference_catalog
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
Meta's latest class of model (Llama 3) launched with a variety of sizes & flavors. This 8B instruct-tuned version was optimized for high quality dialogue usecases. It has demonstrated strong...
llama-3-8b-instruct è un modello Testo di Meta (US). HotON.ai lo tiene traccia di $0.03 per 1 milione di token di input e $0.04 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 8K. Il suo punteggio di efficienza composito è 88/100 con un $0.000 stimato per attività riuscita.
llama-3-8b-instruct viene tracciato su $0.03 per 1 milione di token di input e $0.04 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $0.04 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
llama-3-8b-instruct supporta fino a una finestra di contesto del token 8K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, llama-3-8b-instruct è più economico della 95% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #299 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: gemma-3n-e4b-it è un'opzione a costo inferiore a $0.04 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Testo simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.