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Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-05-11 · Fonte: meta_reference_catalog
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
Llama Guard 4 è un modello preaddestrato multimodale derivato da Llama 4 Scout, ottimizzato per la classificazione della sicurezza dei contenuti. Simile alle versioni precedenti, può essere utilizzato per classificare i contenuti sia in LLM...
llama-guard-4-12b è un modello Multimodale di Meta (US). HotON.ai lo tiene traccia di $0.18 per 1 milione di token di input e $0.18 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 164K. Il suo punteggio di efficienza composito è 90/100 con un $0.000 stimato per attività riuscita.
llama-guard-4-12b viene tracciato su $0.18 per 1 milione di token di input e $0.18 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $0.18 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
llama-guard-4-12b supporta fino a una finestra di contesto del token 164K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, llama-guard-4-12b è più economico della 68% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #86 di 535 in base all'efficienza complessiva.
Sì: qwen3.5-flash-02-23 è un'opzione a costo inferiore a $0.26 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Multimodale simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Pronto per essere incollato in articoli, documenti o richieste di intelligenza artificiale: i prezzi e la data si aggiornano con i dati in tempo reale.
HotON.ai — llama-guard-4-12b (Meta): $0.18/1M input, $0.18/1M output, as of 2026-05-11. https://hoton.ai/it/models/meta-llama-llama-guard-4-12bIl prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. L’efficienza è un modello composito di prezzo reale e contesto.