Miscelato $/1 milione tra le versioni tracciate di questa linea.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
MiniMax-M1 is a large-scale, open-weight reasoning model designed for extended context and high-efficiency inference. It leverages a hybrid Mixture-of-Experts (MoE) architecture paired with a custom "lightning attenti...
minimax-m1 è un modello Testo di MiniMax (CN). HotON.ai lo tiene traccia di $0.40 per 1 milione di token di input e $2.20 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 1000K. Il suo punteggio di efficienza composito è 95/100 con un $0.002 stimato per attività riuscita.
minimax-m1 viene tracciato su $0.40 per 1 milione di token di input e $2.20 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $1.75 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
minimax-m1 supporta fino a una finestra di contesto del token 1000K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, minimax-m1 è più economico della 46% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #35 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: minimax-m2.5 è un'opzione a costo inferiore a $0.99 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Testo simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.