Miscelato $/1 milione tra le versioni tracciate di questa linea.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-05-10 · Fonte: minimax_official_pricing
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
MiniMax-M2.5 is a SOTA large language model designed for real-world productivity. Trained in a diverse range of complex real-world digital working environments, M2.5 builds upon the coding expertise of M2.1...
minimax-m2.5 è un modello Testo di MiniMax (CN). HotON.ai lo tiene traccia di $0.12 per 1 milione di token di input e $0.99 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 1000K. Il suo punteggio di efficienza composito è 96/100 con un $0.001 stimato per attività riuscita.
minimax-m2.5 viene tracciato su $0.12 per 1 milione di token di input e $0.99 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $0.77 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
minimax-m2.5 supporta fino a una finestra di contesto del token 1000K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, minimax-m2.5 è più economico della 76% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #3 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: deepseek/deepseek-v4-flash è un'opzione a costo inferiore a $0.28 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Testo simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.