Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
This is Mistral AI's flagship model, Mistral Large 2 (version `mistral-large-2407`). It's a proprietary weights-available model and excels at reasoning, code, JSON, chat, and more. Read the launch announcement here....
mistral-large è un modello Testo di Mistral AI (US). HotON.ai lo tiene traccia di $2.00 per 1 milione di token di input e $6.00 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 128K. Il suo punteggio di efficienza composito è 86/100 con un $0.007 stimato per attività riuscita.
mistral-large viene tracciato su $2.00 per 1 milione di token di input e $6.00 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $5.00 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
mistral-large supporta fino a una finestra di contesto del token 128K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, mistral-large è più economico della 15% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #431 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: minimax-m2.5 è un'opzione a costo inferiore a $0.99 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Testo simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.