Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-05-10 · Fonte: mistral_official_pricing
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
Mistral Large 3 2512 is Mistral’s most capable model to date, featuring a sparse mixture-of-experts architecture with 41B active parameters (675B total), and released under the Apache 2.0 license.
mistral-large-2512 è un modello Multimodale di Mistral AI (US). HotON.ai lo tiene traccia di $0.50 per 1 milione di token di input e $1.50 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 256K. Il suo punteggio di efficienza composito è 90/100 con un $0.002 stimato per attività riuscita.
mistral-large-2512 viene tracciato su $0.50 per 1 milione di token di input e $1.50 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $1.25 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
mistral-large-2512 supporta fino a una finestra di contesto del token 256K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, mistral-large-2512 è più economico della 43% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #79 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: gpt-4.1-nano è un'opzione a costo inferiore a $0.40 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Multimodale simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.