Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
Mistral Saba is a 24B-parameter language model specifically designed for the Middle East and South Asia, delivering accurate and contextually relevant responses while maintaining efficient performance. Trained on cura...
mistral-saba è un modello Testo di Mistral AI (US). HotON.ai lo tiene traccia di $0.20 per 1 milione di token di input e $0.60 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 33K. Il suo punteggio di efficienza composito è 88/100 con un $0.001 stimato per attività riuscita.
mistral-saba viene tracciato su $0.20 per 1 milione di token di input e $0.60 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $0.50 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
mistral-saba supporta fino a una finestra di contesto del token 33K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, mistral-saba è più economico della 62% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #291 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: deepseek/deepseek-v4-flash è un'opzione a costo inferiore a $0.28 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Testo simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.