Miscelato $/1 milione tra le versioni tracciate di questa linea.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
Mistral Small 3.1 24B Instruct is an upgraded variant of Mistral Small 3 (2501), featuring 24 billion parameters with advanced multimodal capabilities. It provides state-of-the-art performance in text-based reasoning...
mistral-small-3.1-24b-instruct è un modello Multimodale di Mistral AI (US). HotON.ai lo tiene traccia di $0.03 per 1 milione di token di input e $0.11 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 131K. Il suo punteggio di efficienza composito è 89/100 con un $0.000 stimato per attività riuscita.
mistral-small-3.1-24b-instruct viene tracciato su $0.03 per 1 milione di token di input e $0.11 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $0.09 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
mistral-small-3.1-24b-instruct supporta fino a una finestra di contesto del token 131K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, mistral-small-3.1-24b-instruct è più economico della 95% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #154 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: gemma-3-4b-it è un'opzione a costo inferiore a $0.08 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Multimodale simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.