Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
Pixtral Large is a 124B parameter, open-weight, multimodal model built on top of Mistral Large 2. The model is able to understand documents, charts and natural images. The model is...
pixtral-large-2411 è un modello Multimodale di Mistral AI (US). HotON.ai lo tiene traccia di $2.00 per 1 milione di token di input e $6.00 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 131K. Il suo punteggio di efficienza composito è 86/100 con un $0.007 stimato per attività riuscita.
pixtral-large-2411 viene tracciato su $2.00 per 1 milione di token di input e $6.00 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $5.00 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
pixtral-large-2411 supporta fino a una finestra di contesto del token 131K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, pixtral-large-2411 è più economico della 15% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #446 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: gpt-4.1-nano è un'opzione a costo inferiore a $0.40 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Multimodale simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.