Miscelato $/1 milione tra le versioni tracciate di questa linea.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-05-10 · Fonte: moonshot_kimi_official_pricing
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
Kimi K2 Instruct is a large-scale Mixture-of-Experts (MoE) language model developed by Moonshot AI, featuring 1 trillion total parameters with 32 billion active per forward pass. It is optimized for...
kimi-k2 è un modello Testo di Moonshot AI (CN). HotON.ai lo tiene traccia di $0.57 per 1 milione di token di input e $2.30 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 131K. Il suo punteggio di efficienza composito è 88/100 con un $0.002 stimato per attività riuscita.
kimi-k2 viene tracciato su $0.57 per 1 milione di token di input e $2.30 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $1.87 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
kimi-k2 supporta fino a una finestra di contesto del token 131K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, kimi-k2 è più economico della 41% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #403 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: minimax-m2.5 è un'opzione a costo inferiore a $0.99 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Testo simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.