Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-05-11 · Fonte: morph_reference_catalog
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
Morph's high-accuracy apply model for complex code edits. ~4,500 tokens/sec with 98% accuracy for precise code transformations. The model requires the prompt to be in the following format: <instruction>{instruction}</...
morph-v3-large è un modello Testo di Morph (US). HotON.ai lo tiene traccia di $0.90 per 1 milione di token di input e $1.90 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 262K. Il suo punteggio di efficienza composito è 89/100 con un $0.003 stimato per attività riuscita.
morph-v3-large viene tracciato su $0.90 per 1 milione di token di input e $1.90 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $1.65 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
morph-v3-large supporta fino a una finestra di contesto del token 262K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, morph-v3-large è più economico della 31% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #163 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: minimax-m2.5 è un'opzione a costo inferiore a $0.99 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Testo simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.