Miscelato $/1 milione tra le versioni tracciate di questa linea.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-05-10 · Fonte: openai_official_pricing
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
Mini snapshot OpenAI GPT-4.1 bloccato per carichi di lavoro stabili di chiamata di strumenti multimodali a bassa latenza.
gpt-4.1-mini-2025-04-14 è un modello Multimodale di OpenAI (US). HotON.ai lo tiene traccia di $0.40 per 1 milione di token di input e $1.60 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 1048K. Il suo punteggio di efficienza composito è 96/100 con un $0.002 stimato per attività riuscita.
gpt-4.1-mini-2025-04-14 viene tracciato su $0.40 per 1 milione di token di input e $1.60 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $1.30 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
gpt-4.1-mini-2025-04-14 supporta fino a una finestra di contesto del token 1048K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, gpt-4.1-mini-2025-04-14 è più economico della 46% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #5 di 522 in base all'efficienza complessiva.
Sì: gemini-2.5-flash-lite è un'opzione a costo inferiore a $0.40 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Multimodale simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Pronto per essere incollato in articoli, documenti o richieste di intelligenza artificiale: i prezzi e la data si aggiornano con i dati in tempo reale.
HotON.ai — gpt-4.1-mini-2025-04-14 (OpenAI): $0.40/1M input, $1.60/1M output, as of 2026-05-10. https://hoton.ai/it/models/openai-gpt-4-1-mini-2025-04-14Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.