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Miscelato $/1 milione tra le versioni tracciate di questa linea.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
Per le attività che richiedono una bassa latenza, GPT‑4.1 nano è il modello più veloce ed economico della serie GPT-4.1. Offre prestazioni eccezionali in dimensioni ridotte con i suoi 1 milione...
gpt-4.1-nano è un modello Multimodale di OpenAI (US). HotON.ai lo tiene traccia di $0.10 per 1 milione di token di input e $0.40 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 1048K. Il suo punteggio di efficienza composito è 96/100 con un $0.000 stimato per attività riuscita.
gpt-4.1-nano viene tracciato su $0.10 per 1 milione di token di input e $0.40 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $0.33 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
gpt-4.1-nano supporta fino a una finestra di contesto del token 1048K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, gpt-4.1-nano è più economico della 79% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #17 di 535 in base all'efficienza complessiva.
Sì: qwen3.5-flash-02-23 è un'opzione a costo inferiore a $0.26 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Multimodale simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Pronto per essere incollato in articoli, documenti o richieste di intelligenza artificiale: i prezzi e la data si aggiornano con i dati in tempo reale.
HotON.ai — gpt-4.1-nano (OpenAI): $0.10/1M input, $0.40/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/it/models/openai-gpt-4-1-nanoIl prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. L’efficienza è un modello composito di prezzo reale e contesto.