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Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
L'ultimo modello GPT-4 Turbo con funzionalità di visione. Le richieste di visione ora possono utilizzare la modalità JSON e la chiamata di funzioni. Dati di formazione: fino ad aprile 2023.
gpt-4-1106-preview è un modello Testo di OpenAI (US). HotON.ai lo tiene traccia di $10.00 per 1 milione di token di input e $30.00 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 128K. Il suo punteggio di efficienza composito è 75/100 con un $0.035 stimato per attività riuscita.
gpt-4-1106-preview viene tracciato su $10.00 per 1 milione di token di input e $30.00 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $25.00 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
gpt-4-1106-preview supporta fino a una finestra di contesto del token 128K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, gpt-4-1106-preview è più economico della 3% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #530 di 535 in base all'efficienza complessiva.
Sì: minimax-m2.1 è un'opzione a costo inferiore a $0.95 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Testo simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Pronto per essere incollato in articoli, documenti o richieste di intelligenza artificiale: i prezzi e la data si aggiornano con i dati in tempo reale.
HotON.ai — gpt-4-1106-preview (OpenAI): $10.00/1M input, $30.00/1M output, as of 2026-04-28. https://hoton.ai/it/models/openai-gpt-4-1106-previewIl prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. L’efficienza è un modello composito di prezzo reale e contesto.