Elo a preferenza umana ottenuto dai voti testa a testa ciechi di LMArena. Più alto è meglio; - significa non ancora classificato in quell'arena. Questo è misurato, non la nostra stima.
Miscelato $/1 milione tra le versioni tracciate di questa linea.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
GPT-5.2 is the latest frontier-grade model in the GPT-5 series, offering stronger agentic and long context perfomance compared to GPT-5.1. It uses adaptive reasoning to allocate computation dynamically, responding qui...
gpt-5.2 è un modello Multimodale di OpenAI (US). HotON.ai lo tiene traccia di $1.75 per 1 milione di token di input e $14.00 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 400K. Il suo punteggio di efficienza composito è 85/100 con un $0.011 stimato per attività riuscita.
gpt-5.2 viene tracciato su $1.75 per 1 milione di token di input e $14.00 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $10.94 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
gpt-5.2 supporta fino a una finestra di contesto del token 400K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, gpt-5.2 è più economico della 19% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #449 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: gpt-4.1-nano è un'opzione a costo inferiore a $0.40 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Multimodale simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.