Miscelato $/1 milione tra le versioni tracciate di questa linea.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Ragionamento complesso, analisi, pianificazione e risoluzione di problemi in più fasi in cui la qualità della risposta conta più del costo grezzo.
The o1 series of models are trained with reinforcement learning to think before they answer and perform complex reasoning. The o1-pro model uses more compute to think harder and provide...
o1-pro è un modello Ragionamento di OpenAI (US). HotON.ai lo tiene traccia di $150.00 per 1 milione di token di input e $600.00 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 200K. Il suo punteggio di efficienza composito è 76/100 con un $0.600 stimato per attività riuscita.
o1-pro viene tracciato su $150.00 per 1 milione di token di input e $600.00 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $487.50 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Ragionamento complesso, analisi, pianificazione e risoluzione di problemi in più fasi in cui la qualità della risposta conta più del costo grezzo.
o1-pro supporta fino a una finestra di contesto del token 200K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, o1-pro è più economico della 0% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #510 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: qwen-plus-2025-07-28:thinking è un'opzione a costo inferiore a $0.78 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Ragionamento simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.