Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Generazione di codice, refactoring e revisione e carichi di lavoro di strumenti per sviluppatori con un ampio contesto.
Qwen2.5-Coder-7B-Instruct is a 7B parameter instruction-tuned language model optimized for code-related tasks such as code generation, reasoning, and bug fixing. Based on the Qwen2.5 architecture, it incorporates enha...
qwen2.5-coder-7b-instruct è un modello Codice di Alibaba Cloud · Qwen (CN). HotON.ai lo tiene traccia di $0.03 per 1 milione di token di input e $0.09 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 33K. Il suo punteggio di efficienza composito è 89/100 con un $0.000 stimato per attività riuscita.
qwen2.5-coder-7b-instruct viene tracciato su $0.03 per 1 milione di token di input e $0.09 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $0.08 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Generazione di codice, refactoring e revisione e carichi di lavoro di strumenti per sviluppatori con un ampio contesto.
qwen2.5-coder-7b-instruct supporta fino a una finestra di contesto del token 33K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, qwen2.5-coder-7b-instruct è più economico della 95% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #196 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.