Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
Qwen3.5-9B is a multimodal foundation model from the Qwen3.5 family, designed to deliver strong reasoning, coding, and visual understanding in an efficient 9B-parameter architecture. It uses a unified vision-language...
qwen3.5-9b è un modello Multimodale di Alibaba Cloud · Qwen (CN). HotON.ai lo tiene traccia di $0.05 per 1 milione di token di input e $0.15 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 256K. Il suo punteggio di efficienza composito è 90/100 con un $0.000 stimato per attività riuscita.
qwen3.5-9b viene tracciato su $0.05 per 1 milione di token di input e $0.15 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $0.12 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
qwen3.5-9b supporta fino a una finestra di contesto del token 256K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, qwen3.5-9b è più economico della 91% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #86 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: gemma-3-12b-it è un'opzione a costo inferiore a $0.13 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Multimodale simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.