Elo a preferenza umana ottenuto dai voti testa a testa ciechi di LMArena. Più alto è meglio; - significa non ancora classificato in quell'arena. Questo è misurato, non la nostra stima.
Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
Qwen 3.6 Plus builds on a hybrid architecture that combines efficient linear attention with sparse mixture-of-experts routing, enabling strong scalability and high-performance inference. Compared to the 3.5 series, it...
qwen3.6-plus è un modello Multimodale di Alibaba Cloud · Qwen (CN). HotON.ai lo tiene traccia di $0.33 per 1 milione di token di input e $1.95 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 1000K. Il suo punteggio di efficienza composito è 95/100 con un $0.002 stimato per attività riuscita.
qwen3.6-plus viene tracciato su $0.33 per 1 milione di token di input e $1.95 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $1.54 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
qwen3.6-plus supporta fino a una finestra di contesto del token 1000K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, qwen3.6-plus è più economico della 50% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #41 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: gpt-4.1-nano è un'opzione a costo inferiore a $0.40 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Multimodale simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.