Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Ragionamento complesso, analisi, pianificazione e risoluzione di problemi in più fasi in cui la qualità della risposta conta più del costo grezzo.
QwQ is the reasoning model of the Qwen series. Compared with conventional instruction-tuned models, QwQ, which is capable of thinking and reasoning, can achieve significantly enhanced performance in downstream tasks,...
qwq-32b è un modello Ragionamento di Alibaba Cloud · Qwen (CN). HotON.ai lo tiene traccia di $0.15 per 1 milione di token di input e $0.58 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 131K. Il suo punteggio di efficienza composito è 89/100 con un $0.001 stimato per attività riuscita.
qwq-32b viene tracciato su $0.15 per 1 milione di token di input e $0.58 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $0.47 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Ragionamento complesso, analisi, pianificazione e risoluzione di problemi in più fasi in cui la qualità della risposta conta più del costo grezzo.
qwq-32b supporta fino a una finestra di contesto del token 131K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, qwq-32b è più economico della 69% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #216 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: grok-4-1-fast-non-reasoning è un'opzione a costo inferiore a $0.50 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Ragionamento simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.