Elo a preferenza umana ottenuto dai voti testa a testa ciechi di LMArena. Più alto è meglio; - significa non ancora classificato in quell'arena. Questo è misurato, non la nostra stima.
Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
Grok 4.20 Multi-Agent is a variant of xAI’s Grok 4.20 designed for collaborative, agent-based workflows. Multiple agents operate in parallel to conduct deep research, coordinate tool use, and synthesize information...
grok-4.20-multi-agent è un modello Multimodale di xAI (US). HotON.ai lo tiene traccia di $2.00 per 1 milione di token di input e $6.00 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 2000K. Il suo punteggio di efficienza composito è 93/100 con un $0.007 stimato per attività riuscita.
grok-4.20-multi-agent viene tracciato su $2.00 per 1 milione di token di input e $6.00 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $5.00 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
grok-4.20-multi-agent supporta fino a una finestra di contesto del token 2000K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, grok-4.20-multi-agent è più economico della 15% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #48 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: gpt-4.1-nano è un'opzione a costo inferiore a $0.40 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Multimodale simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.