Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-05-11 · Fonte: xiaomi_reference_catalog
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
MiMo-V2-Flash is an open-source foundation language model developed by Xiaomi. It is a Mixture-of-Experts model with 309B total parameters and 15B active parameters, adopting hybrid attention architecture. MiMo-V2-Fla...
mimo-v2-flash è un modello Testo di Xiaomi (CN). HotON.ai lo tiene traccia di $0.09 per 1 milione di token di input e $0.29 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 262K. Il suo punteggio di efficienza composito è 90/100 con un $0.000 stimato per attività riuscita.
mimo-v2-flash viene tracciato su $0.09 per 1 milione di token di input e $0.29 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $0.24 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
mimo-v2-flash supporta fino a una finestra di contesto del token 262K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, mimo-v2-flash è più economico della 84% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #78 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: hunyuan-lite è un'opzione a costo inferiore a $0.11 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Testo simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.