Miscelato $/1 milione tra le versioni tracciate di questa linea.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-05-11 · Fonte: zhipu_bigmodel_official_reference
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
GLM-4.5V is a vision-language foundation model for multimodal agent applications. Built on a Mixture-of-Experts (MoE) architecture with 106B parameters and 12B activated parameters, it achieves state-of-the-art result...
glm-4.5v è un modello Multimodale di Zhipu AI (GLM) (CN). HotON.ai lo tiene traccia di $0.60 per 1 milione di token di input e $1.80 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 66K. Il suo punteggio di efficienza composito è 88/100 con un $0.002 stimato per attività riuscita.
glm-4.5v viene tracciato su $0.60 per 1 milione di token di input e $1.80 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $1.50 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
glm-4.5v supporta fino a una finestra di contesto del token 66K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, glm-4.5v è più economico della 39% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #294 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: gpt-4.1-nano è un'opzione a costo inferiore a $0.40 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Multimodale simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.