Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-05-11 · Fonte: zhipu_bigmodel_official_reference
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
As a 30B-class SOTA model, GLM-4.7-Flash offers a new option that balances performance and efficiency. It is further optimized for agentic coding use cases, strengthening coding capabilities, long-horizon task plannin...
glm-4.7-flash è un modello Testo di Zhipu AI (GLM) (CN). HotON.ai lo tiene traccia di $0.06 per 1 milione di token di input e $0.40 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 131K. Il suo punteggio di efficienza composito è 89/100 con un $0.000 stimato per attività riuscita.
glm-4.7-flash viene tracciato su $0.06 per 1 milione di token di input e $0.40 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $0.32 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro generici per la generazione di testi, chat, riepiloghi e contenuti in cui contano di più l'ampia capacità e il basso costo.
glm-4.7-flash supporta fino a una finestra di contesto del token 131K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, glm-4.7-flash è più economico della 90% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #156 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: deepseek/deepseek-v4-flash è un'opzione a costo inferiore a $0.28 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Testo simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.