Elo a preferenza umana ottenuto dai voti testa a testa ciechi di LMArena. Più alto è meglio; - significa non ancora classificato in quell'arena. Questo è misurato, non la nostra stima.
Prezzo combinato giornaliero ($/1 milione): registrato ogni giorno, si sviluppa in una tendenza nel tempo.
Tipico mix output-input 3:1, per 1 milione di token
Prezzo a partire da 2026-04-28 · Fonte: legacy_model_catalog
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
GLM-5V-Turbo is Z.ai’s first native multimodal agent foundation model, built for vision-based coding and agent-driven tasks. It natively handles image, video, and text inputs, excels at long-horizon planning, complex...
glm-5v-turbo è un modello Multimodale di Zhipu AI (GLM) (CN). HotON.ai lo tiene traccia di $1.20 per 1 milione di token di input e $4.00 per 1 milione di token di output, con una finestra di contesto del token 203K. Il suo punteggio di efficienza composito è 88/100 con un $0.004 stimato per attività riuscita.
glm-5v-turbo viene tracciato su $1.20 per 1 milione di token di input e $4.00 per 1 milione di token di output. Un tipico carico di lavoro output-to-input 3:1 si riduce a circa $3.30 per 1 milione di token. Le cifre sono dati dimostrativi illustrativi.
Carichi di lavoro misti di testo, immagini, audio e documenti che beneficiano di un unico modello in tutte le modalità.
glm-5v-turbo supporta fino a una finestra di contesto del token 203K, abbastanza grande per documenti lunghi e conversazioni estese in un'unica richiesta.
All'interno dell'insieme tracciato HotON.ai, glm-5v-turbo è più economico della 25% dei modelli sul prezzo di input e si classifica #389 di 521 in base all'efficienza complessiva.
Sì: gpt-4.1-nano è un'opzione a costo inferiore a $0.40 per 1 milione di token di output, pur coprendo casi d'uso Multimodale simili. Confrontali fianco a fianco su HotON.ai.
Il prezzo è reale (tramite il catalogo TestKey, aggiornato quotidianamente). La qualità (Arena Elo) è reale quando il modello è classificato su LMArena. Velocità, disponibilità ed efficienza sono stime modellate.