Scopri come i14 ha addestrato e servito Laplace 3B, un modello di attenzione lineare, su AWS Trainium2 utilizzando PyTorch nativo. Il suo stato ricorrente rimane fisso a 29,5 MB per sequenza indipendentemente dalla lunghezza del contesto, evitando la crescente ke...
I nuovi modelli ripristinano la frontiera della capacità e del rapporto prezzo-prestazioni. I team rivalutano su cosa costruire ogni volta che un lancio cambia ciò che è possibile fare per ogni dollaro.
I riepiloghi sono aggregati solo a scopo informativo: segui il collegamento alla fonte per la storia completa. Le voci demo sono illustrative.