Creazione di una pipeline PyTorch controllata da Gin Config con varianti MLP configurabili, pianificazione coseno e sostituzioni dei parametri di runtime

Costruiamo una pipeline PyTorch controllata da Gin Config in cui il codice di training rimane fisso e le variabili dell'esperimento si spostano nei file .gin. Costruiamo un'attività di classificazione binaria a spirale non lineare e definiamo un configurab...

I riepiloghi sono aggregati solo a scopo informativo: segui il collegamento alla fonte per la storia completa. Le voci demo sono illustrative.